Безпечна інтеграція в майбутнє


Безпечна інтеграція в майбутнє

Що таке AI Security і чому бізнесу варто подбати про це вже сьогодні

Майстер-клас: секрети випікання найсмачніших млинців!

19.09.2025

Штучний інтелект (AI) переживає справжній стрибок розвитку. Якщо раніше це були переважно теоретичні концепти, то з появою генеративного ШІ ситуація кардинально змінилася: AI став інструментом у щоденних бізнес-процесах.
Але є нюанс: зростання використання AI несе не лише переваги, а й нові ризики для кібербезпеки. ШІ відкриває нові вектори атак, але водночас надає потужні засоби захисту.

Як AI змінює правила кіберзахисту

Традиційна кібербезпека була зосереджена на підтриманні працездатності мереж і пристроїв.
Проте хакери створюють загрози, які вже не прагнуть просто «покласти» систему. Натомість вони викрадають дані, обходять периметри безпеки та проникають глибоко у внутрішні середовища.
Щоб цьому протистояти, компаніям довелося змінити підхід: від захисту периметра до постійного моніторингу активностей. Саме так з’явилися:
● Security Information and Event Management (SIEM) — системи збору й аналізу логів;● Endpoint Detection and Response (EDR) — безперервний контроль кожного пристрою компанії.
Та обсяги даних зростають швидше, ніж їх здатні аналізувати люди. І саме тут у гру знову вступає AI.

Як працює AI у кіберзахисті

ШІ аналізує величезні масиви даних, знаходить закономірності й автоматично помічає аномалії. Серед них:
● нетипові входи до систем;● підозрілі доступи до даних;● приховані шаблони шкідливої активності.
З часом алгоритми навчаються і стають точнішими. Це дозволяє командам кіберзахисту працювати швидше й ефективніше, бачити повну картину загроз, а також прогнозувати атаки, а не лише реагувати на них.

Як зловмисники використовують ШІ

Важливо, що АІ активно опановують і кіберзлочинці. У своєму AI Security Report компанія Check Point зазначає:
● як тільки виходить нова Large language model (LLM), зловмисники в закритих форумах одразу тестують, як її можна зламати або використати для атак;● з’являються спеціально створені шкідливі моделі на кшталт DeepSeek чи WormGPT — без етичних обмежень і з повною орієнтацією на хакінг;● вони коштують дешево, тож окупність атак зростає.
У результаті відбувається різке зростання ефективності фішингових атак та пришвидшення життєвого циклу шкідливого ПЗ. Проблемою є й масове створення скриптів для вірусів, інфостілерів і навіть deepfake-контенту.

Основні ризики, які несе ШІ

Попри переваги, впровадження AI несе низку критичних ризиків:
1. Витоки даних — моделі вимагають величезних обсягів даних для навчання, які можуть бути скомпрометовані.2. Атаки на сам AI — зловмисники можуть «отруювати» тренувальні дані або знаходити вразливості в самій моделі.3. Упередженість — якщо тренувальні дані містять дискримінаційні патерни, ШІ їх відтворює.4. Непрозорість — моделі часто працюють як «чорна скринька», і складно виявити, чому вони ухвалюють ті чи інші рішення.
Щоб кібербезпека вашої компанії була дійсно надійною та працювала стабільно, ви маєте пам’ятати не лише про переваги, а й про недоліки впровадження АІ-рішень.

У яких випадках АІ допомагає компаніям?

AI дійсно підсилює захист інфраструктури, дозволяючи автоматизувати процеси та швидше виявляти загрози. Далі — ключові напрями, де його вплив найбільш відчутний.
У мережевій безпеці
У корпоративних мережах AI допомагає будувати динамічну систему контролю доступу. Це означає, що безпека більше не прив’язана до IP-адрес чи статичних ролей — вона гнучко реагує на поведінку користувачів. Зокрема:
● автоматичне виявлення ідентичностей і побудова Role-based access control (RBAC);● аналіз логінів, доступів і використання додатків для створення ролей з мінімально необхідними правами;● класифікація загроз у реальному часі, коли AI поєднує окремі порушення в цілісну картину атаки;● захист від Zero-day attack завдяки виявленню нетипової активності ще до виходу патчів;● next-generation firewall з AI, які здатні не лише виявляти загрози, а й автоматично змінювати політики трафіку або ізолювати сегменти мережі.
У захисті кінцевих пристроїв
На рівні кінцевих пристроїв AI допомагає бачити навіть найдрібніші аномалії в поведінці процесів, що майже неможливо зробити вручну. Це критично, адже більшість атак починаються саме із зараження робочих станцій чи ноутбуків. Це працює так:
● Endpoint Detection and Response (EDR) з AI фіксує будь-які підозрілі дії: створення, зміну, видалення файлів, запуск процесів;
● аналізує поведінку процесів, навіть якщо вони маскуються під легітимні;
● прогнозує, які системи чи акаунти можуть стати наступною мішенню, і змінює політики до того, як загроза реалізується.
Додаткові сфери використання АІ у кібербезпеці
Крім мереж і кінцевих пристроїв, AI вбудовується у всі ключові інструменти кіберзахисту. Його можливості аналізу великих даних і пошуку аномалій допомагають закривати десятки завдань одночасно. Наприклад:
● виявлення та реагування на загрози — аналіз трафіку, поведінки, пошук підозрілих патернів;
● аналіз поведінки користувачів — для виявлення скомпрометованих акаунтів;
● оцінка вразливостей — автоматичні скани, пріоритизація, рекомендації щодо виправлення;
● автоматизація процесів безпеки — заготовлені сценарії реагування (playbooks) прискорюють відновлення після атак.

АІ у щоденній роботі команд безпеки

Варто розуміти: АІ докорінно змінює формат роботи кіберкоманд. Він бере на себе рутинні задачі та допомагає спеціалістам концентруватися на критичних інцидентах, а не на нескінченному потоці сповіщень. Цьому сприяють:
1. Багатовимірний аналіз ризиків — AI інтегрує дані з логів, трафіку, поведінки користувачів, IoC і одразу формує повну картину інциденту.2. AI-асистенти з NLP — вбудовані у безпекові консолі, допомагають шукати політики, правила доступу, документацію й скорочують рутину.
Головна цінність AI — це швидкість і масштабованість, яких не досягти виключно людськими зусиллями. У результаті компанії отримують швидке виявлення загроз, мінімізацію помилкових спрацювань, автоматизоване усунення інцидентів і пришвидшене реагування, кращу видимість стану інфраструктури та загроз, зростання ефективності команд безпеки, а також безперервне навчання моделей та підвищення здатності виявляти нові типи атак.

Фреймворки та кращі практики AI Security

Щоб використання AI не перетворилося на нове джерело ризиків, компаніям важливо покладатися на визнані стандарти та фреймворки кібербезпеки. Вони допомагають структурувати впровадження ШІ, мінімізувати помилки й закласти основу для безпечної роботи з даними. Радимо звернути увагу на:
● OWASP Top 10 for LLMs — перелік головних загроз і вразливостей, притаманних великим мовним моделям, та рекомендації, як їм запобігти.● Google Secure AI Framework (SAIF) — покрокова методологія впровадження безпечних AI-систем і подолання типових проблем.
Крім слідування фреймворкам, є й базові практики, без яких AI Security просто не запрацює. Важливо забезпечити якість навчальних даних, враховувати етичні ризики та конфіденційність, проводити регулярне тестування й оновлення моделей, а також впровадити окремі політики безпеки для захисту навчальних даних і моделей ШІ від атак.

Як Check Point впроваджує AI Security

Компанія Check Point — один із лідерів у використанні AI для кіберзахисту. Вона доводить, що ШІ може бути не лише точкою ризику, а й потужним щитом, якщо правильно інтегрувати його у безпекову інфраструктуру.
Хмарна аналітична платформа ThreatCloud AI щодня збирає та аналізує мільйони індикаторів компрометації (IoC), забезпечуючи живлення продуктів Infinity і CloudGuard.
А рішення GenAI Protect дозволяє компаніям повністю контролювати використання ШІ всередині організації:
● виявляє, які саме AI-сервіси застосовують співробітники (від ChatGPT до нішевих генеративних моделей у CI/CD);● відстежує, які дані передаються через API цих сервісів;● блокує потенційний витік конфіденційної інформації навіть на рівні промптів, які вводять користувачі.
Це дає бізнесу можливість поєднувати інноваційність ШІ із суворими вимогами безпеки та регуляторики, не знижуючи продуктивність.

Роль IT Specialist у впровадженні рішень Check Point

Щоб ефективно впровадити рішення Check Point, потрібен досвід та глибоке розуміння кібербезпеки. І саме тут на допомогу приходить IT Specialist — ваш партнер із побудови AI Security-процесів. Ми допоможемо:
● провести аудит вашої поточної інфраструктури;● впровадити платформи GenAI Protect, ThreatCloud AI, Infinity і CloudGuard;● побудувати повноцінну AI Security-стратегію, що відповідатиме вашим бізнес- та комплаєнс-вимогам.
Потрібен контроль над AI у вашій компанії? Звертайтесь за консультацією до IT Specialist — і ми допоможемо зробити ШІ безпечним, керованим і корисним.

IT Specialist — безпечна інтеграція в майбутнє!

Статтю створено за матеріалами Check Point. Читайте оригінальний текст за посиланням.

Illustration


Зателефонувати

Офіс+38 (044) 390 81 90 

Департамент продажів+38 (096) 390 81 90

Написати

moc.tsilaicepsti-ym%40olleh

Приїхати на каву

Бізнес-центр Sigma,бульвар Вацлава Гавела, 6, корпус 3, Україна, Київ, 03124

Illustration


Зателефонувати

Офіс+38 (044) 390 81 90 

Департамент продажів+38 (096) 390 81 90

Написати

moc.tsilaicepsti-ym%40olleh

Приїхати на каву

Бізнес-центр Sigma,бульвар Вацлава Гавела, 6, корпус 3, Україна, Київ, 03124