Безпечна інтеграція в майбутнє


Безпечна інтеграція в майбутнє

Штучний інтелект — новий канал витоку корпоративних даних: як DLP-рішення рятують бізнес

Майстер-клас: секрети випікання найсмачніших млинців!

08.10.2025

Керівники підприємств все частіше звертаються до фахівців з кібербезпеки з питанням: як захистити корпоративні дані, якщо співробітники активно користуються чатами зі штучним інтелектом (ШІ)?
Причина таких запитів проста: ШІ став настільки звичним у бізнес-процесах, що контроль за його використанням практично зник. Водночас саме тут і виникає нова точка ризику.

Чому питання боротьби з витоками даних через чати з ШІ актуальне?

Популярність ChatGPT, Gemini, Copilot та інших ШІ-рішень стрімко зростає. Вони допомагають у написанні текстів, аналізі документів, підготовці звітів, генерації коду.
Але зручність має зворотний бік: користувачі несвідомо або свідомо передають у чати чутливу інформацію — фрагменти контрактів, клієнтські бази, коди, внутрішні документи.
Так чати ШІ перетворюються на нові канали витоку корпоративних даних.
Головна загроза полягає не в самих ШІ-моделях, а у відсутності політик безпечного використання та розуміння ризиків серед співробітників. Навіть найкращі технології не замінять людської обізнаності. Саме тому рішення DLP мають працювати у тандемі з корпоративною культурою кібербезпеки.

Де і як виникають витоки даних: повна модель загроз

Коли співробітник запускає чат із ШІ, він фактично відкриває новий канал обміну даними поза корпоративним периметром. Більшість витоків не є навмисними — вони виникають через звичку довіряти «віртуальному помічнику». 
Основні зони ризику, які варто контролювати:
● Вхідні дані (prompts). Найчастіше користувач вставляє у чат частину внутрішнього документа, код, договір чи таблицю з даними клієнтів.● Вихідні відповіді (outputs). Згенерований текст може містити конфіденційні елементи або «галюцинації» — перекручені факти, що шкодять репутації чи можуть спричинити юридичні проблеми. ● Плагіни та інтеграції. Будь-які зовнішні інструменти, пов’язані з чатом (Notion, Slack, Google Docs), створюють додаткові точки передачі даних без контролю ІТ-відділу.● Телеметрія та логи. Дані можуть залишатися у кешах, логах браузера, розширеннях чи proxy-серверах, навіть якщо користувач їх видалив.● Shadow AI (тіньові інструменти). Особисті акаунти й пристрої, через які співробітники користуються чатами, не дотримуючись політик компанії. Це найскладніший для виявлення тип витоків даних.
Проблема витоків через чати ШІ полягає не стільки в технології, скільки в людському факторі. Користувачі часто не сприймають чат-бота як зовнішній сервіс, а радше як власного цифрового секретаря чи помічника. Це створює ілюзію безпеки: з ним можна «відверто поговорити», поділитися документом чи кодом — і все нібито залишиться в чаті.
На практиці більшість компаній не мають чітких правил використання ШІ, а державне регулювання не встигає за швидкістю розвитку технологій. Як результат: зона відповідальності розмита, ризики зростають.
Ключовий виклик — культура безпеки. Як навчати співробітників, коли час — найдефіцитніший ресурс? Яким чином пояснити юридичні наслідки у зрозумілій формі? 

Як DLP-рішення допомагають захищати дані від витоків через чати з ШІ

Активне використання ChatGPT, Gemini та інших мовних моделей стало буденністю для бізнесу. Але за зручністю приховується ризик — передача конфіденційних даних за межі корпоративного периметра. І саме тут стануть у пригоді технології Data Loss Prevention (DLP).
Що таке DLP-рішення і як це працює
DLP — це комплекс рішень, що моніторить, контролює та запобігає несанкціонованому поширенню інформації. Його завдання — виявити чутливі дані ще до того, як вони залишать безпечне середовище компанії.
Механізм роботи побудовано на трьох ключових рівнях:
1. Виявлення чутливої інформації. Система DLP аналізує вміст файлів і повідомлень — шукає ключові слова, шаблони, цифрові відбитки, контентну схожість.2. Контроль каналів передачі. Від електронної пошти та веб-запитів до корпоративних чатів і месенджерів — система перевіряє, куди саме користувач намагається передати дані.3. Реакція на інциденти. У разі порушення політики безпеки DLP може заблокувати відправку, створити лог або сповістити відповідального фахівця.
Фактично, це перший рубіж захисту, коли витік ще не стався, але система вже його попередила.
Найкращі практики для компаній
Щоб рішення DLP справді працювало, воно має бути частиною єдиної екосистеми безпеки. Базові принципи, на яких будується ефективна стратегія контролю даних:
● Інтеграція технологій. Система DLP найкраще працює разом з CASB, SIEM, Zero Trust та іншими компонентами кіберзахисту. Це дозволяє бачити повну картину ризиків.● Використання приватних LLM-рішень. Перехід на корпоративні версії мовних моделей з локальним або контрольованим зберіганням даних суттєво знижує ймовірність витоку.● Постійний аудит політик. Регулярне оновлення DLP-правил і перевірка сценаріїв взаємодії з ШІ допомагає виявляти нові вразливості до того, як ними скористаються.● Культура відповідальності. Ефективність будь-яких технологій залежить від дисципліни людини в їх використанні. Кожен співробітник має розуміти, які дані можна передавати ШІ, а які — ні. 
Як GTB Technologies реалізують контроль за допомогою DLP-рішень
Рішення GTB DLP — один із прикладів гнучкого підходу до контролю використання ШІ у корпоративному середовищі. Воно поєднує класичні механізми DLP з інструментами для моніторингу взаємодії з AI-додатками.
Ключові можливості GTB DLP:
● відповідність міжнародним стандартам GDPR і українському закону № 4336-IX;● використання HTTPS-політик для контролю обміну даними між користувачами та вебдодатками на базі ШІ;● застосування правил класифікації, цифрових відбитків, регулярних виразів для виявлення чутливої інформації в будь-якому форматі;● моніторинг дій користувачів через GTB Endpoint Agent включно з буфером обміну, знімками екрана й OCR-аналізом документів.
Завдяки цьому система фіксує потенційні витоки й дозволяє налаштувати реакції під конкретні ризики бізнесу.Водночас важливо розуміти: жодне DLP-рішення не зупинить використання чатів ШІ. Його завдання — зробити процес контрольованим, безпечним і прозорим.

Політики конфіденційності ChatGPT і Gemini

Метою цього розділу є забезпечення того, щоб фінансові установи не лише документально декларували свою готовність, але й фактично були здатними протистояти кіберзагрозам та швидко відновлюватися після інцидентів. Тестування виступає ключовим інструментом перевірки практичної стійкості ІКТ-систем та процесів.Щоб розуміти, чому потрібен контроль, варто подивитися, як різні платформи працюють з даними користувачів.
Кожен великий AI-ресурс має власні правила. Відповідальність за їх дотримання лежить саме на користувачах та компаніях.
ChatGPT (OpenAI):
● обробляє лише ті дані, які необхідні для відповіді на запит;● не зберігає введену інформацію після завершення сесії у безкоштовній версії;● у платних планах (Plus/Pro) зберігає лише дані, на які користувач дав явну згоду;● відповідає вимогам SOC 2 та GDPR;● покладає на користувача відповідальність за переданий контент.
Деталі
Gemini (Google):
● обробляє текст, зображення й документи лише для надання відповіді та покращення якості сервісу;● може використовувати анонімізовані та агреговані дані для навчання моделі;● керується політиками конфіденційності Google;● закликає користувачів не передавати конфіденційні або персональні дані.
Деталі

Висновки

Жодна компанія не може повністю заборонити співробітникам користуватися чатами ШІ — та це й не потрібно. Натомість слід навчитися контролювати, моніторити й керувати процесом. Саме з цією метою існують технології DLP, які стають першим «рівнем оборони».
Компанії, що поєднують DLP-рішення з приватними LLM, навчанням персоналу й регулярним аудитом політик, формують культуру відповідального використання ШІ. Майбутнє належить тим, хто не боїться поєднувати інновації та контроль. І саме баланс між зручністю та безпекою сьогодні визначає конкурентну стійкість бізнесу.

Статтю підготовлено спільно з експертами iIT Distribution — офіційним дистриб’ютором рішень GTB Technologies в Україні.

IT Specialist — безпечна інтеграція в майбутнє!

Illustration


Зателефонувати

Офіс+38 (044) 390 81 90 

Департамент продажів+38 (096) 390 81 90

Написати

moc.tsilaicepsti-ym%40olleh

Приїхати на каву

Бізнес-центр Sigma,бульвар Вацлава Гавела, 6, корпус 3, Україна, Київ, 03124

Illustration


Зателефонувати

Офіс+38 (044) 390 81 90 

Департамент продажів+38 (096) 390 81 90

Написати

moc.tsilaicepsti-ym%40olleh

Приїхати на каву

Бізнес-центр Sigma,бульвар Вацлава Гавела, 6, корпус 3, Україна, Київ, 03124