Безпечна інтеграція в майбутнє


Безпечна інтеграція в майбутнє

Elastic Observability.
Прогнозування і запобігання збоям у бізнес-застосунках

Майстер-клас: секрети випікання найсмачніших млинців!

19.06.2025

Сучасні застосунки та інформаційні системи можуть мати складну розподілену архітектуру. Системи моніторингу дозволяють виявити порушення у роботі окремих сервісів, надмірну утилізацію ресурсів чи недоступність компонентів. Проте для сучасних застосунків та додатків бізнес-інсайти є більш важливими, аніж повідомлення про точкові відхилення. Elastic Observability дозволяє швидко виявляти і прогнозувати порушення у роботі застосунків, а також заздалегідь приймати рішення для покращення бізнесу.

Observability як клас рішень

Поняття «спостережності» (або ж «observability») можна сформулювати як рівень, до якого можна визначити внутрішній стан системи на основі зовнішніх показників. Принцип “збирай більше - аналізуй ефективніше” якнайкраще підходить для цього класу рішень. Для Observability платформ ключовими є певні типи даних. Розглянемо їх більш детально.
Метрики (Metrics)
Широке поняття, що об’єднує у собі числові показники роботи всіх складників бізнес-застосунку: від фізичних систем до конкретних програмних модулів. Для спостережності ключовими є системні метрики, метрики продуктивності додатків та бізнес-метрики.
Журнали (Logs)
Особливою відмінністю журналів від інших показників є наявність позначки часу. Вона дозволяє відстежувати послідовність дій користувачів або повідомлень сервісу. Observability-система повинна мати інструменти для обробки та нормалізації даних різних журналів: операційної системи, користувацьких програм, мережевих пристроїв, ІоТ-пристроїв та інших.
Сліди (Traces)
Сліди – це ті дані, що дозволяють провести наскрізний аналіз взаємодії користувача з бізнес-застосунком, простежити шлях однієї транзакції, взаємодію різних компонентів застосунку, інтерфейсів, мікросервісів тощо. Сліди дозволяють виявляти «вузькі місця» та швидше виконувати траблшутінг, особливо у розподілених системах та застосунках.
Профілі (profiles)
Створення профілів об’єднує описані вище джерела даних та ускладнює аналіз до детальної перевірки роботи коду, окремих функцій, аналізу показників за різними часовими інтервалами. Це дозволяє виявляти «вузькі місця» на рівні коду, проводити аналіз першопричин (root cause) та інше.
Окрім джерел даних, особливістю Observability платформ порівняно з тими ж системами моніторингу, є більш розгорнута інформація на рівні бізнес-інсайтів, яку вона надає аналітику чи розробнику. Тому замість того, щоб фіксувати фактичне відхилення за визначеними параметрами, користувач Observability платформи бачить “стан здоров'я” своїх додатків та інформаційних систем.

Як Elastic Observability дозволяє вирішувати бізнес-задачі

Платформа Elastic Observability забезпечує повноцінну спостережність бізнес-застосунків та інфраструктури, дозволяє аналізувати журнали, метрики, програми, взаємодію з кінцевим користувачем. Рішення має важливі переваги, що роблять його одним з кращих у класі:
● Готові інтеграції дозволяють збирати дані різного типу (метрики, журнали, сліди тощо) з систем різного типу та в різній архітектурі – наземній, хмарній, мікросервісній, монолітній, гібридній;● Elastic Discover з допомогою гнучкого пошукового двигуна Elastic дозволяє виконувати пошуки серед терабайтів даних за лічені секунди, а синтаксис ES|QL підходить для запитів будь-якої складності;● AI Assistant стане помічником, який прискорить пошук першопричини відхилення без необхідності тривалих і трудоємних пошуків даних;● Вбудовані або імпортовані моделі машинного навчання полегшують процес виявлення аномалій, нестандартних шаблонів поведінки та трендів.● Elastic Distributions of OpenTelemetry (EDOT) – ціла екосистема OpenTelemetry, що включає кастомізований OpenTelemetry Collector та декілька OpenTelemetry Language SDK.
Розглянемо декілька прикладних кейсів.
Кейс: Необхідно провести аналіз продуктивності систем для оптимізації ресурсів.
Рішення Elastic: збір даних та метрик з інфраструктурних сервісів та застосунків дозволяє:     - Ідентифікувати сегменти, де відбувається постійна підвищена утилізація ресурсів;     - Визначити дублюючі процеси;     - Виявити сегменти, що знаходяться «простої».
Такими чином аналітики, адміністратори та бізнес можуть прийняти виважені рішення щодо оптимізації та перерозподілу апаратних ресурсів.
Кейс: Користувачі скаржаться на повільну роботу додатка.
Рішення Elastic: З допомогою функціоналу Real User Monitoring та даних Application Performance Monitoring, а також вбудованих візуалізацій аналітики можуть:     - Визначити затримки на рівні frontend та backend;     - Проаналізувати час виконання транзакцій користувачів;     - Виявити «вузькі місця» та високу утилізацію ресурсів.
З допомогою цих даних можна покращити продуктивність веб-застосунка, зменшити час затримок чи недоступності.
Кейс: Контролювати працездатність критичних функцій застосунку.
Рішення Elastic: Synthetic monitoring дозволяє тестувати критично важливі дії або запити користувачів, наприклад, авторизацію на ресурсі, додавання записів, виконання оплати. Аналітики можуть створити synthetic monitoring journey – фактично імітацію користувацької поведінки – та виявити «слабкі місця» або проблеми ще до того, як це помітять реальні користувачі.

Висновок

Рішення Elastic Observability містить широкий набір як типових, так і унікальних засобів для забезпечення спостережності бізнес застосунків. Elastic постійно розвиває свої продукти, зокрема, розширюючи можливості імплементації штучного інтелекту та машинного навчання, таким чином, роблячи складні операції та задачі простими. Команда IT Specialist допоможе адаптувати платформу під Ваші бізнес-потреби.

Чому “IT Specialist”?
Команди досвідчених інженерів та аналітиків, що допоможе не лише налаштувати платформу, але й супроводжуватиме її життєвий цикл;Багаторічний досвід впровадження систем для SOC і не тільки;Розуміння реальних бізнес-кейсів та потреб Замовника.

IT Specialist – безпечна інтеграція в майбутнє!

Автор: Вячеслав Сіленко, Lead SecOps Engineer

Illustration


Зателефонувати

Офіс+38 (044) 390 81 90 

Департамент продажів+38 (096) 390 81 90

Написати

moc.tsilaicepsti-ym%40olleh

Приїхати на каву

Бізнес-центр Sigma,бульвар Вацлава Гавела, 6, корпус 3, Україна, Київ, 03124

Illustration


Зателефонувати

Офіс+38 (044) 390 81 90 

Департамент продажів+38 (096) 390 81 90

Написати

moc.tsilaicepsti-ym%40olleh

Приїхати на каву

Бізнес-центр Sigma,бульвар Вацлава Гавела, 6, корпус 3, Україна, Київ, 03124