Від хаосу алертів до зрозумілих ризиків: коли команді безпеки потрібен SIEM

Майстер-клас: секрети випікання найсмачніших млинців!

15.06.2026

Надмірна кількість алертів перевантажує роботу аналітиків і ускладнює своєчасне виявлення реальних загроз. І проблема часто полягає не у кількості систем захисту, а у відсутності цілісного бачення подій.
Одна система фіксує підозрілий вхід, інша — зміну прав доступу, третя — нетипову активність у хмарному середовищі. Окремо такі події не становлять загрози, але в комплексі вони свідчать про розвиток атаки. Без розуміння зв'язків між ними команда бачить лише окремі алерти та може пропустити реальну загрозу.

Головна перевага SIEM — здатність знаходити кореляцію між розрізненими подіями та алертами. Система прибирає технічний шум і чітко розставляє пріоритети для захисту. 

Чому велика кількість алертів — це пастка для аналітиків SOC?

Для SOC надмірна кількість алертів стає окремою проблемою. Коли система щодня генерує їх десятками або сотнями, аналітики просто не встигають швидко визначити, що саме є критичним. 
Традиційні правила зазвичай виявляють порушення за категоріями:
● підозрілий вхід до облікового запису;● нетипові або аномальні запити;● несанкціоновані зміни у конфігурації; ● незвична активність у хмарних сервісах.
Зловмисники діють поетапно: зламують один акаунт, через нього проникають на робочий комп'ютер, сканують мережу й зрештою компрометують хмару. 
Splunk Enterprise Security змінює підхід до роботи завдяки Risk-Based Alerting. Система не генерує окремий алерт для кожної підозрілої дії, а накопичує ризик для конкретного активу: користувача, сервера, робочої станції чи іншого елемента інфраструктури. Коли загальний ризик перевищує встановлений поріг, команда отримує алерт із відповідним контекстом.
Завдяки цьому SOC фокусується на пріоритетних інцидентах. Це зменшує навантаження на аналітиків і пришвидшує виявлення актуальних загроз.

Як Splunk Enterprise Security спрощує аналіз інцидентів

Атаки можуть охоплювати різні рівні інфраструктури: робочі станції, мережі, хмарні сервіси, застосунки, облікові записи та системи доступу.
Коли дані з цих джерел залишаються в різних системах, команда безпеки втрачає цілісне уявлення про IT-середовище. Замість швидкого реагування фахівці SOC витрачають ресурс на рутинні завдання — ручну інспекцію логів, звірку часових міток, реконструкцію хронології інциденту. 
Splunk Enterprise Security автоматично збирає та аналізує події з різних джерел. Вбудована модель нормалізації CIM (Common Information Model) зводить дані до єдиної структури. Завдяки цьому аналітики швидше визначають зв’язки між подіями, будують кореляційні правила та аналізують інциденти на рівні всієї інфраструктури 
Такий підхід дає чіткі відповіді на головні питання:
● Що відбувається в інфраструктурі зараз? ● Чи є ознаки цілеспрямованої атаки?● Які системи перебувають під загрозою та що потрібно захищати першочергово?

Менше часу на пошук загроз — більше часу на захист

SIEM скорочує час виявлення загроз і реагування на них. Це один із ключових показників ефективності для SOC: 
● MTTD вказує, скільки часу потрібно для виявлення загрози або атаки;● MTTR показує, скільки часу потрібно для реагування на інцидент і мінімізацію його наслідків. 
Splunk Enterprise Security збирає всю контекстну аналітику в одному середовищі. SOC-аналітики одразу бачать: хто виконав дію, коли це сталося, з якого пристрою, які системи були залучені та які події передували інциденту. Це допомагає команді швидше переходити до аналізу й реагування без ручного збору інформації з різних інструментів.

UEBA-аналітика виявляє аномальну поведінку користувачів і систем: вхід у незвичний час, доступ до нових ресурсів, нетиповий обсяг вивантажених даних або підозрілі дії з привілеями. Це важливо, коли загроза ще не порушує очевидних правил, але поведінка користувача вже відрізняється від типової. 

Що передусім варто перевірити?

Перед впровадженням або модернізацією SIEM компанії слід оцінити готовність до централізованої аналітики.
Потрібно перевірити:

● Які джерела подій збирає компанія?● Чи охоплює моніторинг робочі станції, мережу, хмарні сервіси, застосунки та системи доступу?● Чи можна швидко відновити хронологію інциденту?● Чи ранжуються алерти за рівнем ризику?● Чи готові дані для автоматизації реагування через SOAR?● Чи достатньо даних для проходження аудиту та підтвердження відповідності вимогам? 
Система автоматизації реагування SOAR ефективна лише тоді, коли працює з перевіреними алертами. Автоматизація без контексту призводить до більшої кількості хибних інцидентів. Splunk Enterprise Security структурує події та передає їх у SOAR для подальшого реагування. 

Чому SIEM важливий для корпоративного сектору?

Без централізованої аналітики компанія повільніше виявляє загрози. Це дає зловмисникам змогу довго залишатися в системі, вільно переміщатися мережею, отримувати доступ до даних, готувати наступні етапи атаки.
Наслідки для бізнесу можуть бути критичними — зупинка або порушення критичних процесів, простої сервісів, витоки даних, зростання витрат на розслідування та відновлення. Додатково виникають складнощі під час аудитів, нові запити від партнерів і клієнтів, а головне — суттєві репутаційні втрати.

Регуляторні вимоги

SIEM особливо важливий для компаній, які працюють із чутливими даними або зобов’язані дотримуватися вимог стандартів і регуляторів. Стандарт PCI DSS передбачає обов’язкове ведення журналів та моніторинг доступу до систем, які обробляють платіжні картки. ISO 27001 регламентує процеси контролю подій та реагування на інциденти, а NIS2 посилює вимоги до управління кіберризиками в критичних секторах.
В Україні ці норми доповнюють Постанови НБУ. Зокрема, Постанова НБУ №178 регулює організацію кіберзахисту в банківській системі, а Постанова НБУ №143 встановлює вимоги до інформаційної безпеки та кіберзахисту для надавачів фінансових послуг. Обидва документи охоплюють ключові сфери: контроль доступу, автентифікацію, логування, моніторинг подій, захист журналів від змін, управління кіберризиками. 

Вебінар «SIEM як основа повної видимості та аналітики безпеки»

Під час нашого вебінару ми розглянемо можливості Splunk Enterprise Security та продемонструємо, які завдання виконує система в операційному центрі безпеки (SOC).
Ви дізнаєтеся, як:
● централізувати збір і обробку логів;● налаштовувати кореляційні правила для виявлення загроз;● виявляти на ранніх етапах аномалії в інфраструктурі;● контролювати безпеку в реальному часі за допомогою SOC-дашбордів;● використовувати ШІ для підвищення ефективності роботи аналітиків.
Дата: 16 червняЧас: 15:00–16:00 Спікер: Вячеслав Сіленко, керівник департаменту рішень операційної кібербезпеки, IT Specialist.
👉 Зареєструйтеся, щоб ознайомитися з практичними сценаріями використання Splunk!

IT Specialist — безпечна інтеграція в майбутнє.