Безпечна інтеграція в майбутнє


Безпечна інтеграція в майбутнє

Thales: виявлення та класифікація конфіденційних даних

Майстер-клас: секрети випікання найсмачніших млинців!

28.01.2026

Впровадження DLP-рішень, шифрування та контролю доступу вкрай потрібні кожній організації. Але на цьому етапі часто відсутнє централізоване розуміння того, де саме зберігаються чутливі дані та хто має до них доступ. У результаті рішення з безпеки працюють фрагментарно, а управління ризиками ґрунтується на припущеннях.
Саме цю проблему розв'язує клас рішень Data Discovery & Classification, зокрема підхід, реалізований вендором Thales.

Data Discovery & Classification: що це за клас рішень і які завдання вирішує

Рішення Thales у сфері Data Discovery & Classification, зокрема лінійка CipherTrust Data Discovery & Classification та суміжні компоненти, забезпечують повний цикл роботи з конфіденційними даними. Вони вирішують одразу кілька важливих завдань.
Виявлення даних (Discovery)
На першому етапі рішення виконують сканування структурованих і неструктурованих сховищ. До них належать файлові ресурси, документи, бази даних, а також частина хмарних сховищ залежно від доступних конекторів і архітектури середовища.
Під час сканування здійснюється пошук чутливих категорій даних, зокрема персональних даних (PII), платіжної інформації (PCI), медичних даних (PHI), комерційної таємниці та критичних бізнес-даних. Це дозволяє сформувати початкову карту розміщення конфіденційної інформації в організації.
Класифікація даних (Classification)
Після виявлення дані підлягають класифікації відповідно до заданих правил. Вона здійснюється на основі шаблонів, правил і словників, які можуть бути адаптовані під специфіку бізнесу та галузеві вимоги.
Даним присвоюються класи та теги, наприклад: Confidential, Restricted, Public, PII, PCI, Secret. Процес підтримує як автоматичну класифікацію, так і можливість ручного доопрацювання правил, що є критично важливим для складних або нестандартних наборів даних.
Аналіз ризиків і пріоритизація (Risk Insights)
Окремий функціональний блок присвячений аналізу ризиків, пов’язаних із розміщенням і доступом до даних. Рішення дозволяють визначити, де саме зберігаються чутливі дані, які користувачі або системи мають до них доступ, а також виявити надмірні або невиправдані права.
Додатково виявляються dark data, дублювання та неконтрольоване розповсюдження даних між різними сховищами. Система також фіксує порушення політик — наприклад, зберігання даних у невідповідних локаціях або відкритий доступ до інформації з підвищеним рівнем чутливості.
Використання результатів для політик захисту (Policy Enablement)
Результати виявлення та класифікації не залишаються ізольованими. Вони використовуються як основа для побудови та коригування політик захисту даних: DLP, шифрування, токенізації або маскування, контролю доступу та політик зберігання (retention).
Метадані та результати аналізу можуть бути передані в інші системи безпеки та управління, зокрема SIEM, ITSM або відповідальним підрозділам, для подальших дій і автоматизації процесів реагування.
Підтримка комплаєнсу та аудитів (Compliance Support)
Рішення формують доказову базу щодо того, де саме знаходяться дані, як вони класифіковані, які ризики ідентифіковані та які дії виконані для їх мінімізації.
Це дозволяє суттєво скоротити час на інвентаризацію даних, підготовку до перевірок регуляторів і внутрішніх аудитів, а також зменшити обсяг ручної роботи під час контролю відповідності політикам і вимогам.
Ключовий принцип тут простий: неможливо ефективно захищати те, чого не бачиш і не розумієш. Саме тому захист корпоративних даних має починатися з DDC.

Які бізнес-потреби закриває Data Discovery & Classification

Впровадження Thales data security має чітку бізнес-логіку. Йдеться про контрольоване управління даними як бізнес-активом, за результатом якого компанія отримує:
● повну інвентаризацію конфіденційної інформації — організація починає точно розуміти, де саме зберігаються персональні, платіжні, комерційно чутливі або інші критичні дані;● зменшення ризику витоків — йдеться про загрози, пов’язані з неконтрольованими або застарілими сховищами;● прискорення реагування на інциденти — у разі підозри на компрометацію або витік даних критично важливо швидко визначити, які саме дані могли постраждати і який обсяг ризику це створює, а наявність актуальної карти даних суттєво скорочує час аналізу та прийняття рішень;● підтримку вимог комплаєнсу — рішення з Data Discovery & Classification формують доказову базу для виконання вимог GDPR, локальних регуляторних актів, внутрішніх політик або стандартів на кшталт PCI DSS, це дозволяє зменшити навантаження на команди безпеки та комплаєнсу під час аудитів і перевірок.
Компанія може зосередити ресурси на даних із найвищим рівнем ризику — і це допомагає оптимізувати витрати на безпеку. У підсумку, інвестиції у захист конфіденційних даних стають ефективнішими.

Для яких компаній підходять рішення Data Discovery & Classification від Thales

Рішення класу Data Discovery & Classification від Thales доцільні насамперед для організацій зі складною ІТ-інфраструктурою та підвищеними вимогами до контролю даних. Їхня ефективність найбільш помітна у середовищах, де дані розподілені між різними системами, підрозділами та платформами.Найбільшу практичну цінність такі рішення мають для середнього та великого бізнесу (Mid/Enterprise). У таких організаціях зазвичай використовується значна кількість інформаційних систем, існує кілька типів сховищ, а структура доступів формується роками. Без автоматизованого виявлення та класифікації даних управління ризиками стає надто складним або неможливим у ручному режимі.
Крім того, Data Discovery & Classification є особливо актуальними для галузей, де обробляються чутливі або регульовані дані, зокрема:
● банки та фінансові установи мають ретельно захищати персональні дані клієнтів, банківську таємницю та платіжну інформацію (PCI), що потребують строгого контролю та аудиту;● у ритейлі ключовими є платіжні дані та великі клієнтські бази, які часто розподілені між різними системами;● для державного сектору та об’єктів критичної інфраструктури важливими є вимоги регуляторів і контроль доступу до чутливих даних;● у сфері охорони здоров’я основним фокусом є захист медичних даних (PHI), які мають високий рівень чутливості;● IT-, аутсорсингові та продуктові компанії використовують такі рішення для захисту інтелектуальної власності, вихідного коду, контрактів і внутрішньої документації.
Окремо варто виділити компанії, які стикаються з конкретними операційними труднощами. Це організації, у яких відсутня повна карта даних, або ті, що постійно отримують запити від аудиторів і регуляторів. Також рішення є актуальними під час міграції в хмару або побудови гібридної інфраструктури, коли зростає ризик неконтрольованого розповсюдження даних. Ще один поширений сценарій — надмірні доступи та слабкий контроль прав, що створює додаткові внутрішні ризики.

Як побудувати стійку систему виявлення та класифікації конфіденційних даних?

Ефективність рішень Data Discovery & Classification значною мірою залежить від коректного проєктування, налаштування правил і інтеграції з іншими системами безпеки. Саме тому впровадження доцільно починати разом із партнером, який має практичний досвід роботи з такими рішеннями в різних галузях.

Компанія IT Specialist впроваджує рішення Thales — захист даних будується з урахуванням реальної архітектури бізнесу, вимог регуляторів і подальших сценаріїв використання.
Звертайтеся до фахівців, щоб дізнатися про доступні рішення більше.

IT Specialist — офіційний партнер Thales в Україні.

Автор: Владислав Дубов (Керівник відділу архітектурних рішень)

Illustration


Зателефонувати

Офіс+38 (044) 390 81 90

Департамент продажів+38 (096) 390 81 90

Написати

moc.tsilaicepsti-ym%40olleh

Приїхати на каву

Бізнес-центр Sigma,бульвар Вацлава Гавела, 6, корпус 3, Україна, Київ, 03124

Illustration


Зателефонувати

Офіс+38 (044) 390 81 90

Департамент продажів+38 (096) 390 81 90

Написати

moc.tsilaicepsti-ym%40olleh

Приїхати на каву

Бізнес-центр Sigma,бульвар Вацлава Гавела, 6, корпус 3, Україна, Київ, 03124